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2024 Autor: Michael Samuels | [email protected]. Última modificación: 2024-01-18 09:26
- Incrementar el tamaño de la muestra. A menudo, la forma más práctica de reducir el margen de error es incrementar el tamaño de la muestra.
- Reducir la variabilidad. Cuanto menos varíen sus datos, con mayor precisión podrá estimar un parámetro de población.
- Utilice un unilateral intervalo de confianza .
- Bajar el nivel de confianza .
Además, ¿qué intervalo de confianza es más preciso?
Aparentemente un estrecho intervalo de confianza implica que hay una menor posibilidad de obtener una observación dentro de ese intervalo , por lo tanto, nuestra precisión es mayor. También un 95% intervalo de confianza es más estrecho que un 99% intervalo de confianza que es más ancho. El 99% el intervalo de confianza es más exacto que el 95%.
Además, ¿qué precisión tiene un intervalo de confianza de 95? los preciso definición estadística de la 95 por ciento intervalo de confianza es que si la encuesta telefónica se realizara 100 veces, 95 veces el porcentaje de encuestados que favorecen a Bob Dole estaría dentro del cálculo intervalos de confianza y cinco veces el porcentaje que favorece a Dole sería mayor o menor que el
Además, ¿qué pasa cuando aumentas el nivel de confianza?
Incrementando la confianza voluntad incrementar el margen de error que resulta en una mayor intervalo . Incrementando la confianza Disminuirá el margen de error, lo que resultará en una reducción intervalo.
¿Qué factores afectan el intervalo de confianza?
Los factores que afectan la amplitud del intervalo de confianza incluyen el tamaño de la muestra, el nivel de confianza y la variabilidad en la muestra. Una muestra más grande tenderá a producir una mejor estimación de la población parámetro, cuando todos los demás factores son iguales.
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El aumento de la confianza aumentará el margen de error, lo que dará como resultado un intervalo más amplio. Aumentar la confianza disminuirá el margen de error, lo que resultará en un intervalo más estrecho
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