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¿Cuál es la diferencia entre muestras pareadas e independientes?
¿Cuál es la diferencia entre muestras pareadas e independientes?

Video: ¿Cuál es la diferencia entre muestras pareadas e independientes?

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Video: Pruebas de hipótesis para muestras relacionadas e independientes 2024, Mes de julio
Anonim

Ambos comprueban para ver si un diferencia entre dos medios es significativo. Emparejado - muestras Las pruebas t comparan puntuaciones en dos diferente variables pero para el mismo grupo de casos; independiente - muestras Las pruebas t comparan puntuaciones en la misma variable pero para dos diferente grupos de casos.

Aquí, ¿cuál es un ejemplo de datos emparejados?

Un ejemplo de datos emparejados sería una prueba de drogas antes-después. El investigador puede registrar la presión arterial de cada sujeto del estudio, antes y después de la administración de un fármaco. Estas medidas serían datos emparejados , ya que cada medida "antes" está relacionada únicamente con la medida "después" del mismo tema.

Además, ¿cómo se puede diferenciar entre datos emparejados y no emparejados? A emparejado La prueba se realiza en sujetos que son similares o emparejado antes de datos se recolecta y se realizan dos pruebas antes y después de un tratamiento mientras se desemparejado La prueba se realiza en dos sujetos independientes.

Considerando esto, ¿cuál es la definición de muestras independientes?

Muestras independientes están muestras que se seleccionan al azar para que sus observaciones no dependan de los valores de otras observaciones. Muchos análisis estadísticos se basan en el supuesto de que muestras están independiente . Otros están diseñados para evaluar muestras que no son independiente.

¿Cómo saber si una muestra es independiente?

Por lo tanto, es importante saber si sus muestras son dependientes o independientes:

  1. Si los valores de una muestra afectan los valores de la otra muestra, entonces las muestras son dependientes.
  2. Si los valores de una muestra no revelan información sobre los de la otra muestra, entonces las muestras son independientes.

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