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¿Qué son las variables extrañas?
¿Qué son las variables extrañas?

Video: ¿Qué son las variables extrañas?

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Video: ¿Qué son las variables extrañas y cómo las controlamos? 2024, Mes de julio
Anonim

Variables ajenas son alguno variables que no está estudiando intencionalmente en su experimento o prueba. Cuando ejecuta un experimento, busca ver si uno variable (El independiente variable ) tiene un efecto en otro variable (el dependiente variable ). Estos indeseables variables son llamados variables extrañas.

Además de esto, ¿cuáles son los ejemplos de variables extrañas?

Hay cuatro tipos de variables extrañas:

  • Variables situacionales. Estos son aspectos del entorno que pueden afectar el comportamiento del participante, p. Ej. ruido, temperatura, condiciones de iluminación, etc.
  • Participante / Persona Variable.
  • Efectos del experimentador / investigador.
  • Características de la demanda.

Del mismo modo, ¿qué problemas presentan las variables extrañas en la investigación? Variables ajenas plantean un problema porque muchos de ellos están Es probable que tenga algún efecto sobre el dependiente. variable . Por ejemplo, la salud de los participantes se verá afectada por muchas cosas distintas de si se dedican o no a la escritura expresiva.

Con respecto a esto, ¿qué son las variables extrañas de confusión?

Extraño y variables de confusión . Variables ajenas son los que producen una asociación entre dos variables que no están relacionados causalmente. Variables de confusión son similares a variables extrañas , la diferencia es que están afectando a dos variables que no están relacionados de forma espuria.

¿Cuál es la diferencia entre variables extrañas y de confusión?

Entonces, variables extrañas afectar a su dependiente variable de alguna manera, y qué lo que realmente quieres es para los independientes variable ser el único que afecta a tu dependiente variable . A variable de confusión es un variable extraña que está relacionado con tu independencia variable y podría afectar a su dependiente variable.

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