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2024 Autor: Michael Samuels | [email protected]. Última modificación: 2023-12-16 01:42
Análisis de sensibilidad es correo - análisis hoc que nos dice qué tan robustos son nuestros resultados. Puede brindar información específica sobre: qué suposiciones son importantes y cuánto afectan los resultados de la investigación, cómo los cambios en los métodos, modelos o los valores de las variables no medidas afectan los resultados.
La gente también pregunta, ¿cuál es el significado del análisis post hoc?
Correo - hoc (Latín, sentido “ después esta ) medio para analizar los resultados de sus datos experimentales. A menudo se basan en una tasa de error familiar; la probabilidad de al menos un error de Tipo I en un conjunto (familia) de comparaciones. Los más comunes correo - pruebas hoc son: Procedimiento de Bonferroni.
Además, ¿qué es un análisis de subgrupos post hoc? En un estudio científico, análisis post hoc (del latín post hoc , " después esto ") consta de estadísticas análisis que fueron especificados después se vieron los datos. Esto normalmente crea un problema de prueba múltiple porque cada potencial análisis es efectivamente una prueba estadística.
También cabe preguntarse, ¿qué es el análisis de sensibilidad y cuál es su propósito?
Análisis de sensibilidad es a modelo financiero que determina cómo se ven afectadas las variables objetivo en función de los cambios en otras variables conocidas como variables de entrada. Este modelo también se conoce como qué pasaría si o simulación análisis . Está a forma de predecir los resultado de a decisión dada a cierto rango de variables.
¿Qué es un ejemplo de análisis de sensibilidad?
Uno simple ejemplo de análisis de sensibilidad utilizado en los negocios es un análisis del efecto de incluir cierta información en la publicidad de una empresa, comparando los resultados de ventas de los anuncios que difieren solo en si incluyen o no la información específica.
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En general, las pruebas de alta sensibilidad tienen baja especificidad. En otras palabras, son buenos para detectar casos reales de la enfermedad, pero también tienen una tasa bastante alta de falsos positivos. Las mamografías son un ejemplo de una prueba que generalmente tiene una alta sensibilidad (alrededor del 70-80%) y baja especificidad
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Se realiza una prueba de sensibilidad (o susceptibilidad) a los antibióticos para ayudar a elegir el antibiótico que será más eficaz contra los tipos específicos de bacterias u hongos que infectan a una persona en particular. Las infecciones causadas por bacterias u hongos resistentes no se curan con el tratamiento con esos antibióticos
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De manera similar, la visión temporal se puede caracterizar midiendo la sensibilidad al contraste (es decir, la profundidad de modulación) en función del tiempo (la función de sensibilidad al contraste temporal, TCSF, es decir, la sensibilidad a la luminancia frente a la frecuencia temporal) [1]