Video: ¿Por qué es importante MAPE?
2024 Autor: Michael Samuels | [email protected]. Última modificación: 2023-12-16 01:42
El error porcentual absoluto medio ( MAPE ) es una de las medidas de precisión de pronóstico más utilizadas, debido a sus ventajas de independencia de escala e interpretabilidad. Sin embargo, MAPE tiene el significativo desventaja de que produce valores infinitos o indefinidos para valores reales cero o cercanos a cero.
Simplemente, ¿por qué se usa MAPE?
El error porcentual absoluto medio ( MAPE ) es uno de los más comunes usó KPI para medir la precisión del pronóstico. MAPE es la suma de los errores absolutos individuales dividida por la demanda (cada período por separado). En realidad, es el promedio de los errores porcentuales. MAPE es un KPI de pronóstico realmente extraño.
En segundo lugar, ¿desea un MAPE alto o bajo? Ya que MAPE es una medida de error, elevado números están malo y bajo números están bueno. Para fines de informes, algunas empresas voluntad traducir esto a números de precisión restando el MAPE desde 100.
Aquí, ¿qué es un buen MAPE?
El desempeño de un modelo de pronóstico ingenuo debe ser la línea de base para determinar si sus valores son bien . Es irresponsable establecer objetivos de desempeño de pronóstico arbitrarios (como MAPE <10% es excelente, MAPE <20% es Bien ) sin el contexto de la previsibilidad de sus datos.
¿Qué significa MAPE?
error porcentual absoluto medio
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