Tabla de contenido:

¿Cómo se controla la confusión en epidemiología?
¿Cómo se controla la confusión en epidemiología?

Video: ¿Cómo se controla la confusión en epidemiología?

Video: ¿Cómo se controla la confusión en epidemiología?
Video: ¿Qué son las variables de confusión? 2024, Junio
Anonim

Controlar lo confuso

En esa etapa, confuso se puede prevenir mediante el uso de aleatorización, restricción o emparejamiento. A diferencia de otros tipos de sesgo, confuso puede también ser revisado ajustándolo después de la finalización de un estudio mediante estratificación o análisis multivariado.

De manera similar, uno puede preguntarse, ¿qué es lo que confunde en epidemiología?

Confuso es un tipo de error sistemático que puede ocurrir en estudios epidemiológicos. Confuso es la distorsión de la asociación entre una exposición y un resultado de salud por una tercera variable extraña llamada confundidor.

Además, ¿cómo se controla el sesgo en epidemiología? Recordar parcialidad puede resultar en una subestimación o una sobreestimación de la asociación entre exposición y resultado. Métodos para minimizar el recuerdo parcialidad incluyen: la recopilación de datos de exposición del trabajo o registros médicos o para cegar a los participantes del estudio en cuanto a la hipótesis bajo investigación.

Además de esto, ¿cómo se controla una variable de confusión?

Las estrategias para reducir los factores de confusión son:

  1. aleatorización (el objetivo es la distribución aleatoria de factores de confusión entre los grupos de estudio)
  2. restricción (restringir la entrada al estudio de individuos con factores de confusión - riesgo de sesgo en sí mismo)
  3. emparejamiento (de individuos o grupos, apunta a una distribución equitativa de los factores de confusión)

¿Cómo reduce la aleatorización los factores de confusión?

Aleatorización es una técnica utilizada en el diseño experimental para dar control sobre confuso variables que no pueden (no deben) mantenerse constantes. Esta reduce potencial para confuso generando grupos que son bastante comparables con respecto a conocidos y desconocidos confuso variables.

Recomendado: