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¿Qué es una muestra independiente?
¿Qué es una muestra independiente?

Video: ¿Qué es una muestra independiente?

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Video: T de Student: Muestras Independientes 2024, Mes de julio
Anonim

Muestras independientes están muestras que se seleccionan al azar para que sus observaciones no dependan de los valores de otras observaciones. Muchos análisis estadísticos se basan en el supuesto de que muestras están independiente . Otros están diseñados para evaluar muestras que no son independiente.

Respecto a esto, ¿qué son las muestras independientes y dependientes?

Muestras dependientes están emparejado medidas para un conjunto de elementos. Muestras independientes son medidas realizadas en dos conjuntos diferentes de elementos. Si los valores en uno muestra afectar los valores en el otro muestra , entonces el muestras están dependiente.

Posteriormente, la pregunta es, ¿qué es una prueba t de muestra independiente? los independiente t - prueba , también llamado los dos muestra t - prueba , independiente - muestras t - prueba o del estudiante t - prueba , es una estadística inferencial prueba que determina si existe una diferencia estadísticamente significativa entre las medias en dos grupos no relacionados.

Por lo tanto, ¿cómo se sabe si una muestra es independiente?

Para ejecutar la prueba t de muestras independientes:

  1. Haga clic en Analizar> Comparar medias> Prueba T para muestras independientes.
  2. Mueva la variable Atleta al campo Variable de agrupación y mueva la variable MileMinDur al área de Variables de prueba.
  3. Haga clic en Definir grupos, que abre una nueva ventana.
  4. Haga clic en Aceptar para ejecutar la prueba t de muestras independientes.

¿Cuál es la diferencia entre muestras pareadas e independientes?

Ambos comprueban para ver si un diferencia entre dos medios es significativo. Emparejado - muestras las pruebas t comparan puntuaciones en dos variables diferentes pero para el mismo grupo de casos; independiente - muestras Las pruebas t comparan las puntuaciones de la misma variable pero para dos grupos de casos diferentes.

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