Video: ¿Cómo se usa MAPE en la previsión?
2024 Autor: Michael Samuels | [email protected]. Última modificación: 2023-12-16 01:42
El error porcentual absoluto medio ( MAPE ) es una medida estadística de la precisión de un pronóstico el sistema es. Mide esta precisión como un porcentaje y se puede calcular como el error porcentual absoluto promedio para cada período de tiempo menos los valores reales divididos por los valores reales.
De manera similar, uno puede preguntarse, ¿qué es MAPE en el pronóstico?
El error porcentual absoluto medio ( MAPE ), también conocida como desviación porcentual absoluta media (MAPD), es una medida de precisión de predicción de una previsión método en estadística, por ejemplo en la estimación de tendencias, también se utiliza como función de pérdida para problemas de regresión en el aprendizaje automático.
Además, ¿desea un MAPE alto o bajo? Ya que MAPE es una medida de error, elevado números están malo y bajo números están bueno. Para fines de informes, algunas empresas voluntad traducir esto a números de precisión restando el MAPE desde 100.
Además, ¿qué es un buen MAPE para la previsión?
Es irresponsable establecer arbitrarias previsión objetivos de rendimiento (como MAPE <10% es excelente, MAPE <20% es Bien ) sin el contexto de la previsibilidad de sus datos. Si usted es previsión peor que un ingenuo pronóstico (Yo llamaría a esto "malo"), entonces claramente tu previsión proceso necesita mejora.
¿Por qué se usa MAPE?
El error porcentual absoluto medio ( MAPE ) es uno de los más usó medidas de precisión del pronóstico, debido a sus ventajas de independencia de escala e interpretabilidad. Sin embargo, MAPE tiene la desventaja significativa de que produce valores infinitos o indefinidos para valores reales cero o cercanos a cero.
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¿Por qué es importante MAPE?
El error porcentual absoluto medio (MAPE) es una de las medidas de precisión del pronóstico más utilizadas, debido a sus ventajas de independencia de escala e interpretabilidad. Sin embargo, MAPE tiene la desventaja significativa de que produce valores infinitos o indefinidos para valores reales cero o cercanos a cero
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Media de la desviación absoluta MAD Media